Sedang asyik mengerjakan GCP dan tidak bisa menyelesaikan salah satu quest karena ada bug. Perusahaan sekelas Google saja masih ada bug. Kadang ada pertukaran antara waktu rilis yang cepat dengan bug dibandingkan dengan waktu rilis yang lama namun dengan lebih sedikit bug.
Sudah 8 dari 9
Sudah menyelesaikan 8 lab dari 9 lab, namun ada error sehingga quest ini belum bisa kuselesaikan. Cukup mengganggu, tapi lebih baik mencari quest lain sambil menunggu bug ini hilang. Atau yang lebih baik lagi, lab tersebut tidak mandatory jadi quest langsung selesai.
Ada bug
Aku yang sedikit penasaran, akhirnya mengetik alamat URL tersebut. URL tersebut mengantarkanku ke web Google yang membutuhkan Single Sign On. Sila kalau yang ingin berkunjung, langsung klik link ini. Kalau yang tidak mau, begini tampilannya.
Semoga cepat selesai, karena ini menyangkut peluangku untuk mendapatkan tas gratis.
Aku mengambil course ini karena ada 1 course yang sama dengan course di quest Intro to ML Language Processing dan 1 course di Google Developer Essentials. Lumayan menghemat 3 jam, jadi cukup butuh 2h5m saja. Memang untuk menyelesaikan GCP ini dengan cepat butuh taktik yang jitu, harus memilih quest dan course dengan tepat. Course di Google Developer Essentials yang beririsan dengan course ini merupakan lab optional, jadi kalau salah memilih ya tidak mendapatkan percepatan.
Dua course juga tanpa score, sehingga bisa dibiarkan saja dan nanti juga dianggap lulus. Tapi coursenya sendiri cukup menyenangkan untuk diselesaikan. Jadi kalau mau benar-benar ngebut, di quest ini bisa cuma 30 menit dengan syarat 2 video yang lain sudah diselesaikan di quest berikutnya.
Lab yang ada di quest ini:
AI Platform: Qwik Start
APIs Explorer: Qwik Start
Classify Images of Clouds in the Cloud with AutoML Vision
Detect Labels, Faces, and Landmarks in Images with the Cloud Vision API
Extract, Analyze, and Translate Text from Images with the Cloud ML APIs
Tools dan API yang digunakan di quest ini adalah:
Cloud Vision API
Cloud AutoML API
AutoML UI
Vision API
Translation API
Nature Language API
Seperti course pengantar pada umumnya, masih basic. Hanya ada 1 video yang perlu ditonton, namun course ini sudah cukup jelas untuk menjadi pengantar tentang bagaimana ML bekerja dalam sistem dan bagaimana penggunaannya. Seru, terutama kalau upload gambar sendiri atau gambar yang tidak seharusnya dikelompokkan.
Classify Images of Clouds in the Cloud with AutoML Vision
Foto anjing ini dimasukkan ke kategori awan cirrus
Detect Labels, Faces, and Landmarks in Images with the Cloud Vision API
Ini mungkin lab paling menyenangkan di quest kali ini. Bisa mencoba beberapa gambar untuk dites dengan label detection (mencari apa yang ada di gambar), web detection (mencari gambar yang mirip di internet), face detection (mencari gambar muka), dan landmark detection (mendeteksi tempat). Aku mencoba beberapa gambar landmark yang aku ambil sendiri. Ada 4 foto yang aku ambil dan 3 hasilnya null dan 1 hasilnya agak jauh. Foto diambil di daerah Jakarta, Indonesia namun dikiranya di Melbourne, Australia. Tingkat kepercayaan cuma 0.4 sih, jadi bisa dimaafkan. Aku menggunakan Reqbin untuk membantu mempermudah mengganti-ganti API.
SCBD
GBK
Depan FX
Null response
Gama Tower
Hasil ML
Extract, Analyze, and Translate Text from Images with the Cloud ML APIs
Di course ini kita diajari untuk menggunakan ML untuk mencari kata di foto, menerjemahkan kata tersebut, lalu menggunakan Natural Language untuk pengolahan kata lebih dalam. Aku mencoba dengan fotoku sendiri dan berhasil. Bahkan ML untuk mencari text bisa menemukan tulisan “WESTIN” juga.
Kalau di panduan lab “PUBLIC PROPERTY dispatches For Obama, mustard is from Dijon”
